9月4日下午，“珠科学术大讲堂”第52讲在正心楼二楼产教融合实验室顺利举行。本次讲座特邀吉林大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师孙庚担任主讲嘉宾，作题为《大模型驱动的低空无人机网络优化》的学术报告。讲座由beat365官网计算机学院常务副院长刘衍珩主持，计算机学院院长梁艳春、物流管理与工程学院院长李大琳和学院教师及学生代表70余人齐聚现场出席这场学术前沿分享。

刘衍珩致辞

 首先，刘衍珩代表计算机学院对孙庚的莅临表示热烈欢迎，并简要介绍了他的研究方向与学术成就：长期深耕无人机通信与低空无线网络领域，近年来在相关方向取得了系列重要研究成果，具有深厚的理论积淀和丰富的实践经验。

接着，孙庚围绕“生成式人工智能与大模型如何赋能低空无线网络优化”这一核心主题展开系统阐述。他首先梳理了生成式人工智能与大模型增强的深度强化学习理论框架，深入剖析了该类方法相较于传统优化手段的突破与优势；随后，重点讲解了基于扩散模型增强的深度强化学习在低空无线网络优化中的可行性与技术路径，并结合团队最新研究成果，从八个方面生动展示了该技术路线在关键应用场景中的落地实践：低空无人机集群安全通信、低空无人机辅助卫星-海洋通信，以及空中智能反射面辅助通感一体化系统。报告内容兼具理论深度与工程视野，引起了在场师生的浓厚兴趣。

孙庚分享个人心得与实用建议

在互动交流环节，现场师生踊跃提问，孙庚结合自身的科研经历，围绕“如何发现有价值的研究方向”、“如何保持研究课题的前沿性”等现场师生关心的问题，坦诚分享了个人心得与实用建议，鼓励大家走进企业一线、以实际问题为导向，注重交叉融合，持续跟踪领域动态，现场气氛热烈而务实。

刘衍珩作总结发言

最后，刘衍珩作总结发言，并再次对孙庚教授的精彩报告表示衷心感谢，同时寄语在场师生：今天的报告凝结了孙庚团队多年的系统研究与前沿探索，内容较为深入，部分内容可能一时无法理解，但这正是学术交流的价值所在——打开视野、激发思考。他鼓励在场师生以此次讲座为契机，勇于接触前沿、敢于挑战未知，在今后的学习和研究中不断积淀、持续精进。本次大讲堂在热烈的掌声中圆满落幕。

报告人简介：

孙庚，吉林大学计算机科学与技术学院教授、博导，教师教学发展中心主任助理；主要从事无人机通信和低空无线网络等方面的研究，在IEEE TMC、IEEE ToN、IEEEJSAC、IEEE TIFS、IEEE TWC、IEEE TCOM和IEEE INFOCOM等期刊和会议发表学术论文80余篇，出版教材两部，获授权发明专利20余项；担任IEEE COMST、IEEE TCOM和IEEE TVT等期刊编委；主持国家自然科学优秀青年基金、面上和青C、中国博士后科学基金特别资助、吉林省科技发展计划重点研发、优青和面上等多项国家级和省部级项目；获吉林省自然科学奖二等奖（序1）、中国商业联合会科学技术奖一等奖（序3）和二等奖（序1），入选全球前2%顶尖科学家。